个人简介:CCF会员，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员，人工智能学会模式识别专委会委员，图象图形学学会 CSIG机器视觉专委会委员。于1997年、2003年在湖南大学分别取得工学学士、工学硕士学位，2006年获华中科技大学信息与通信工程专业博士学位。2012年-2013年以及2015年-2016年分别到澳大利亚查尔斯特(Charles Sturt)大学、联邦科学院(CSIRO)、西悉尼大学进行访问研究。主要研究方向：图像处理与模式识别、计算机视觉、机器学习。 主持和参与国家自然科学基金、广东省自然科学基金等10多项纵、横向科研项目。已发表50余篇主要学术论文，其中10余篇发表在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE JSTSP、CVIU等国际Top期刊和CVPR、AAAI、ICIP 、ICASSP、 IJCNN等计算机学会推荐国际学术会议，其中入选ESI高被引论文1篇。发明专利授权2项，申请6项；软件著作权授权2项。

模式识别与图像处理

Introduction

    Ming Yin received the Ph.D. degree in information and communication engineering from Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China, in 2006. He worked as a visiting scholar at the School of Computing and mathematics, Charles Sturt University, Bathurst, Australia, from Jan. 2012 to Dec. 2012. In 2015, he worked as a postdoctral researcher with The Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) , Australia. 

He is currently a Professor with School of automation, Guangdong university of technology, Guangzhou, China.His research interests include image/video coding, image deblurring, sparse representation, and unsupervised/semi-supervised data cluster/classification.  He has served as the invited reviewer for IEEE TPAMI, IJCV, IEEE TIP, IEEE TCYB, IEEE CVPR, AAAI, IEEE Access, IEEE TNNLS and Neurocomputing.

Work Experience