王炯，1995年生。2024年3月于浙江大学计算机科学与技术学院获得计算机科学专业博士学位。2019年于深圳大学计算机与软件获得硕士学位；2016年于上海电力大学软件学院获得软件工程专业工学学士学位；2024年4月加入宁波大学信息科学与工程学院计算机系工作。近年来CCF推荐国际期刊和会议上发表论文七篇，其中第一作者三篇，包括CCF推荐A类会议5篇(ICCV, ACM Multimedia, SIGIR等)，受邀担任IJCV，ACM MM，ICME等多个人工智能领域顶级会议期刊的审稿人。

图像检索： 地标检索, 识别(ACM MM 2018，SIGIR 2020，ICMR 2019&2022)
人脸识别：人脸欺诈检测，集合人脸识别(ACM MM 2021 & 2022, Arxiv 2023)
目标检测： 开放域目标检测 (ICCV 2023)
多模态理解： 基于视觉-语言大模型的开放类别识别，视频问答，时序定位，视频关系检测(Arxiv 2022)。

目前研究重点为基于视觉语言大模型和大规模语言模型LLM的万物识别检测。